騰科小編今天給大家推薦的內容是關于云數據倉庫的幾項關鍵思考、大數據資產需要大數據保護加以捍衛、Kubernetes的上手流程和八大關鍵助你的DynamoDB之旅走向成功等。

一、關于云數據倉庫的幾項關鍵思考

數據的增長與多元化趨勢給傳統數據倉庫體系帶來巨大壓力，并直接推動各類新興技術方案的誕生。在這樣的時代背景之下，云解決方案迅速普及，同時憑借著按使用量計費且易于上手的規模化優勢切實同市場需求相對接。而關于云數據倉庫，我們在投身其中之前顯然有必要作出以下思考。

1. 確定用例

2. 機器學習與數據科學

3. 實時與可操作分析

4. 混合型工作負載分析

5. 切實把握云數據倉庫能力

二、大數據資產需要大數據保護加以捍衛

將社交、移動、云以及物聯網加以結合所產生的大數據爆炸催生出一種新的超大規模分布式數據中心應用。為了滿足這種新興應用對于存儲及分析的嚴苛要求，企業也在別無選擇之下邁向Hadoop等大數據平臺。然而，我們發現自身長久以來高度依賴的時間點備份與恢復能力在這一領域毫無作為，這就引出了今天的議題，如何利用大數據手段保護大數據資產。

1. 復制不再表現為時間點備份

2. 數據丟失帶來前所未有的嚴重后果

3. 重構數據成本高昂

4. 應用停機時間應被控制在最低水平

5. Hadoop數據湖將快速增長為PB規模

三、Kubernetes如何上手：分步講解

一切創新事物都會帶來新的沖突，容器技術自然也不例外。盡管它能夠輕松實現應用程序打包與運行，且消除與此相關的一切遷移摩擦，但容器本身的管理同樣極具挑戰。面對這樣的難題，Kubernetes橫空出世，并憑借著在谷歌內部的長久運作經驗技驚四座。在今天的文章中，我們將從基礎說起，聊聊Kubernetes的整個上手流程。

1. 選擇Kubernetes主機

2. 選擇Kubernetes云

3. Kubernetes的節點需求

4. 建立您的容器集群

5. Kubernetes導航

四、八大關鍵助你的DynamoDB之旅走向成功

作為一款全受控NoSQL數據庫，DynamoDB無疑屬于一大革命性技術產物，并因此得到AWS的青睞與廣泛采用。然而，盡管存在顯著優勢，但DynamoDB在實際運行當中同樣會帶來諸多問題。在今天的文章中，我們將從八個角度出發，探討如何確保DynamoDB項目走向成功。

1. 你是否真的需要DynamoDB?

2. 閱讀全部DynamoDB說明文檔

3. 必要時聯系Amazon獲取幫助

4. 多用讀取，少用寫入

5. 通過上游拆分進行批量寫入

6. 動態調整你的峰值數據吞吐量

7. 運用DynamoDB流

8. 記錄所有熱門數據片段