騰科小編今天給大家推薦的內容是你必須掌握的人工智能技術術語、聊天機器人開發最佳實踐匯總、語音機器人開發當中的六項挑戰與機遇和重視并使用事件溯源機制的五個重要理由等。

一、人工智能：28個你必須掌握的人工智能技術術語

隨著人工智能快速成為新興市場之上的熱門詞匯，從業者則赫然發現自己突然“看不懂”與之相關的探討與表述。事實上，新型技術的誕生總是伴隨著大量新性詞匯以及對原有詞匯的再次定義。在今天的文章中，我們將著眼于人工智能方向，必須加以掌握的人工智能技術術語。

1. 算法

2. 人工智能

3. 人工神經網絡

4. 自主計算

5. 聊天機器人

6. 分類

7. 集群分析

8. 集群化

9. 認知計算

10. 卷積神經網絡

11. 數據挖掘

12. 數據科學

13. 決策樹

14. 嘗試學習

15. 流式

16. 游戲AI

17. 遺傳算法

18. 試探搜尋技術

19. 知識工程

20. 邏輯編程

21. 機器智能

22. 機器學習

23. 機器感知

24. 自然語言處理

25. 遞歸神經網絡

26. 監督學習

27. 群集行為

28. 非監督學習

二、聊天機器人開發最佳實踐匯總

2016年堪稱聊天機器人元年，而2017年相關市場的規模正進一步擴大。無論是打算全力投身其中，還是出于興趣加以嘗試，相信很多朋友都對聊天機器人抱有好奇之心。下面，我們將從最佳實踐角度出發，聊聊如何開發出理想的聊天機器人方案。

1. 您的潛在用戶是誰?

2. 引入豐富情感

3. 營造賓至如歸之感

4. 引導用戶更好參與其中

5. 簡化訪問方式

6. 聽取用戶意見

三、語音機器人開發當中的六項挑戰與機遇

語音機器人生態系統正在快速發展，同時也帶來較為驚人的發展機遇。事實上，眾多產品經理、初創企業甚至開發人員都關注語音技術領域，并希望為當前乃至未來的市場需求提供理想的解決方案。而這也帶來了我們今天的議題——語音機器人開發中的六大挑戰與機遇。

1. 發現

2. 獲取

3. 培訓

4. 優化

5. 保留

6. 傳播

四、重視并使用事件溯源機制的五個重要理由

老喬有個習慣——每次在借記卡上進行一次交易，他都會將其記錄在日志中以備日后查看。喬不懂技術，也沒聽說過什么在線帳戶聲明，但他知道這是種理想的管理辦法。如此一來，當月底銀行交付帳單后，他能夠立刻發現其中的差別，并進行求證。本文將以此為案例，深入探討事件溯源機制的思路與五大采用理由。

1. 狀態重構

2. 臨時查詢

3. 狀態比較

4. 狀態調試

5. 未來預測