大數(shù)據(jù)培訓(xùn)_學(xué)大數(shù)據(jù)需要什么語(yǔ)言基礎(chǔ)？
發(fā)布時(shí)間：
2019-09-08 14:00:44
說起大數(shù)據(jù)，估計(jì)大家都覺得只聽過概念，但是具體是什么東西，怎么定義，沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的東西，所以建議還是從字面上來理解大數(shù)據(jù)，在維克托邁爾-舍恩伯格及肯尼斯庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》提到了大數(shù)據(jù)的4個(gè)特點(diǎn)：
1、大量
大數(shù)據(jù)的特征首先就體現(xiàn)為“大”，從先Map3時(shí)代，一個(gè)小小的MB級(jí)別的Map3就可以滿足很多人的需求，然而隨著時(shí)間的推移，存儲(chǔ)單位從過去的GB到TB，乃至現(xiàn)在的PB、EB級(jí)別。只有數(shù)據(jù)體量達(dá)到了PB級(jí)別以上，才能被稱為大數(shù)據(jù)。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)開始爆發(fā)性增長(zhǎng)。社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、各種智能工具等，都成為數(shù)據(jù)的來源。淘寶網(wǎng)近4億的會(huì)員每天產(chǎn)生的商品交易數(shù)據(jù)約20TB。迫切需要智能的算法、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，來統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)和實(shí)時(shí)處理如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)。
2、高速
就是通過算法對(duì)數(shù)據(jù)的邏輯處理速度非常快，1秒定律，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價(jià)值的信息，這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。并且這些數(shù)據(jù)是需要及時(shí)處理的，因?yàn)榛ㄙM(fèi)大量資本去存儲(chǔ)作用較小的歷史數(shù)據(jù)是非常不劃算的。基于這種情況，大數(shù)據(jù)對(duì)處理速度有非常嚴(yán)格的要求，服務(wù)器中大量的資源都用于處理和計(jì)算數(shù)據(jù)，很多平臺(tái)都需要做到實(shí)時(shí)分析。數(shù)據(jù)無時(shí)無刻不在產(chǎn)生，誰的速度更快，誰就有優(yōu)勢(shì)。
3、多樣
如果只有單一的數(shù)據(jù)，那么這些數(shù)據(jù)就沒有了價(jià)值。廣泛的數(shù)據(jù)來源，決定了大數(shù)據(jù)形式的多樣性。任何形式的數(shù)據(jù)都可以產(chǎn)生作用，目前應(yīng)用廣泛的就是推薦系統(tǒng)，如淘寶，網(wǎng)易云音樂、今日頭條等，這些平臺(tái)都會(huì)通過對(duì)用戶的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而進(jìn)一步推薦用戶喜歡的東西。日志數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化明顯的數(shù)據(jù)，還有一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化不明顯，例如圖片、音頻、視頻等，這些數(shù)據(jù)因果關(guān)系弱，就需要人工對(duì)其進(jìn)行標(biāo)注。
4、價(jià)值
這也是大數(shù)據(jù)的核心特征。現(xiàn)實(shí)世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中，有價(jià)值的數(shù)據(jù)所占比例很小。你如果有1PB以上的全國(guó)所有20-35年輕人的上網(wǎng)數(shù)據(jù)的時(shí)候，那么它自然就有了商業(yè)價(jià)值，比如通過分析這些數(shù)據(jù)，我們就知道這些人的愛好，進(jìn)而指導(dǎo)產(chǎn)品的發(fā)展方向等等。如果有了全國(guó)幾百萬病人的數(shù)據(jù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析就能預(yù)測(cè)疾病的發(fā)生，這些都是大數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)運(yùn)用之廣泛，如運(yùn)用于農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域，從而最終達(dá)到改善社會(huì)治理、提高生產(chǎn)效率、推進(jìn)科學(xué)研究的效果。
數(shù)據(jù)已經(jīng)成為過去幾年中大部分行業(yè)的游戲規(guī)則，行業(yè)領(lǐng)袖，學(xué)者和其他知名的利益相關(guān)者都同意這一點(diǎn)，隨著大數(shù)據(jù)繼續(xù)滲透到我們的日常生活中，圍繞大數(shù)據(jù)的炒作正在轉(zhuǎn)向?qū)嶋H使用中的真正價(jià)值。
首先，學(xué)大數(shù)據(jù)是需要有java，python和R語(yǔ)言的基礎(chǔ)。
1) Java學(xué)習(xí)到什么樣的程度才可以學(xué)大數(shù)據(jù)呢？
java需要學(xué)會(huì)java SE即可。java web，java ee對(duì)于大數(shù)據(jù)用不到。學(xué)會(huì)了java se就可以看懂hadoop框架。
2) python是最容易學(xué)習(xí)的，難易程度：python java Scala 。
python不是比java更直觀好理解么，因?yàn)闀?huì)了Python 還是要學(xué)習(xí)java的，你學(xué)會(huì)了java，再來學(xué)習(xí)python會(huì)很簡(jiǎn)單的，一周的時(shí)間就可以學(xué)會(huì)python。
3) R語(yǔ)言也可以學(xué)習(xí)，但是不推薦，因?yàn)閖ava用的人最多，大數(shù)據(jù)的第一個(gè)框架Hadoop，底層全是Java寫的。就算學(xué)會(huì)了R還是看不懂hadoop。
java在大數(shù)據(jù)中的作用是構(gòu)成大數(shù)據(jù)的語(yǔ)言，大數(shù)據(jù)的第一個(gè)框架Hadoop以及其他大數(shù)據(jù)技術(shù)框架，底層語(yǔ)言全是Java寫的，所以推薦首選學(xué)習(xí)java
再給你們舉例說明下它們的分工和作用，java注重業(yè)務(wù)，大數(shù)據(jù)注重?cái)?shù)據(jù)，前端是臉(頁(yè)面顯示)，java是胳膊(業(yè)務(wù))，大數(shù)據(jù)是直男大腦，人工智能，深度學(xué)習(xí)是有情商的大腦。
大數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展方向
學(xué)會(huì)了大數(shù)據(jù)，不需要從java做起，可以直接做大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師。等積累了幾年的經(jīng)驗(yàn)， 就可以做算法工程師了。看看學(xué)會(huì)了大數(shù)據(jù)可以從事哪些崗位：
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師
數(shù)據(jù)分析師
hadoop開發(fā)工程師
spark開發(fā)工程師
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)工程師
數(shù)據(jù)清洗工程師(ETL)
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
算法工程
大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)
大數(shù)據(jù)受國(guó)家大力支持大量的資源都投資在這方面，大數(shù)據(jù)中心在貴州落坐，人工智能和云計(jì)算都基于大數(shù)據(jù)，需要大批大數(shù)據(jù)人才。
1）、大數(shù)據(jù)人才薪資待遇
一般的一線城市大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位平均月薪在12-15K 北京平均17K，大數(shù)據(jù)算法工程師，年薪在30萬—50萬左右。
2）學(xué)大數(shù)據(jù)有學(xué)歷/專業(yè)要求嗎
高中也找到工作，但是大專以上學(xué)歷更好，雖然是本科學(xué)歷，但大學(xué)四年中也沒有學(xué)習(xí)到實(shí)際的操作技能，學(xué)習(xí)到的東西在工作中用不到，只是在理解某些東西容易些。
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